作者細谷功 (Hosoya Isao) 是一位商業顧問，現任QUNIE顧問研究員，並另於多家企業、大學進行演講和講座，提倡發現和解決問題的高維度思考法。發現問題思考法這本書想幫助讀者在 AI 時代中學會從上游端發現問題。書中關注解決問題的人在日常工作中難以發現問題的困境。常常我們所認為已知的事物，其實會帶來一些自以為是的偏見，這些偏見會讓我們無法從更宏觀的視角來解決問題。該如何跳脫知識之牆發現問題？作者也提出可具體執行的建議，讓我們馬上應用。
在上一段提到：這本書想幫助讀者在 AI 時代中學會從上游端發現問題，就是引起我想閱讀的動機。
生成式 AI，例如：ChatGPT, 能快速提供我們答案，但它還是有限制，只能回答訓練過的資料，也就是已知的已知。我一開始接觸 ChatGPT 感覺很衝擊，有點不知所措 - 心裡想著：我會被 AI 取代嗎？孩子以後要怎麼教育？之於電腦，人類在背誦、融會貫通知識毫無優勢可言，幸好我們還有能力發掘未知的未知 - 發現問題，這是目前 AI 做不到的，至於該怎麼做，相信書中可以找到答案。
在講述如何發現問題前，我們必須先察覺自己的無知及未知，聽起來很繞口令 😂
這邊先定義何謂無知及未知，作者在書中提到，在思考時，要將"知"的世界分成三個領域，分別是已知的已知，已知的未知最後是未知的未知。
未知的未知是指那些我們不知道自己不知道的事物，而開放性思考是探索這種未知的關鍵。另一方面，無知的無知是指我們沒有意識到未知的未知，對於某個領域或問題的無知，這種封閉性思考會限制我們的思維。引用書中便利商店的提問，來具體化這個概念：
你能舉出幾個便利商店沒賣的東西？
Q1：一分鐘內列出便利商店有賣的東西
Q2：一分鐘內列出便利商店沒賣的東西
這兩個問題需要不同的思路。
第一個問題通常我們會回想自己常去的便利商店，看貨架上有什麼，不外乎是便當、飯糰、飲料、零食，仰賴既有知識和經驗，你我的答案大同小異。而第二個問題列舉沒賣的東西，就較能呈現個人的頭腦靈活度。想像力低的人，無法擺脫既有知識經驗，會聯想和超商類似的賣場，例如百貨公司、量販店，針對這些場域，可能回答超商沒有賣精品包、鞋子、家電，對他們來說，差異只在貨架種類改變，思路依舊停留在"瀏覽貨架"。
頭腦再靈活一點，會擴大範圍想到差異較大的商店，例如各種興趣專賣店，像是賣遊戲公仔、羽球用品，進而回答超商沒有賣海賊王公仔或羽球拍，可惜思路仍未脫離既有知識和經驗的範疇 - 貨架思維。更靈活的人會怎麼回答呢？他們可能會想到資產類物件(房屋、汽車)、甚至是無形的服務(保險、法國的空氣)等…天馬行空的東西。
所以，便利商店沒賣的東西其實無限多，透過這類的腦力激盪，我們可以察覺自己還有什麼不知道，勇於探索未知領域不僅能拓寬視野，還能激發創新思維，有助於發現問題。
書中指出了一些原因。首先是習慣性思維，人們容易陷入使用過去的經驗和方法來解決問題的思維模式。其次是專業侷限，過多的專業知識和經驗有時會限制我們的思考。此外，害怕冒險是另一個原因，當面對不確定性和風險時，人們往往會選擇避免冒險。成功的陷阱也是一個問題，過去的成功經驗可能會讓人們過度自信。最後，社會和組織壓力也會影響人們的思考，因為他們可能受到來自同事和上級的壓力，要求他們遵循既定的規則和流程。
作者提出了後設思考法作為一種方法，包括幾個重要的思考方式。
其中第三、四點和 MECE 分析法的精神不謀而合，透過思考軸向達到橫向要素彼此獨立、互無遺漏，縱向元素則是以 Why 一直拆分出根本原因，難怪這個分析法成為麥肯錫顧問公司使用的工具之一！
從發現問題思考法這本書，我除了學習到後設思考框架作為發現問題的技巧，更明白"無知之知"是成功人士不斷追求的境界，不僅西方的杜拉克及蘇格拉底摸索到最後的終點都是無知，在東方，孔子在論語也提及：知之為知之，不知為不知，是知也。可見無知是孕育新智慧重要的關鍵字！在 AI 的時代，拓展無知的範圍更是我們處變不驚的態度與使命。不要害怕將自己 Reset，保持開放心態，不斷學習和嘗試新方法，能更好地應對不斷變化的挑戰 💪
我準備要教孩子用 ChatGPT 寫暑假作業了😈，不怕他輕易取得解答，因為他得學會問對問題，我認為這才是下一代要重點培養的能力。
